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北京市環保局資料顯示,2013年北京“重污染天數”累計58天,多發生在一季度。圖為2013年1月12日,北京,濃霧中的盤古大廈。資料圖片/C FP">
北京市環保局資料顯示,2013年北京“重污染天數”累計58天,多發生在一季度。圖為2013年1月12日,北京,濃霧中的盤古大廈。資料圖片/C FP
南都訊 近日,中科院大氣物理所張仁健研究員發表研究論文,認為交通排放(主要是機動車排放)對PM 2.5的貢獻不足4%,引起廣泛討論。昨日,北京市環保局和中科院均對此作出回應。
2013年12月30日,中科院大氣物理研究所研究員張仁健課題組對外公布,對北京地區PM 2.5化學組成及源解析季節變化研究發現,北京PM 2.5有6個重要來源,分別是土壤塵、燃煤、生物質燃燒、汽車尾氣與垃圾焚燒、工業污染和二次無機氣溶膠,這些源的平均貢獻分別為15%、18%、12%、4%、25%和26%,相關成果發表在國際期刊《大氣化學與物理學》上。其中“汽車尾氣與垃圾焚燒”對霧霾的平均貢獻只有4%的研究結論與環保部及中科院其他課題組等多家研究機構的結論大相徑庭。
中科院專項組:嚴重低估多數研究機構認為機動車對PM 2.5貢獻在20%-30%之間,即使如此也可能存在低估現象
昨日下午,中科院緊急召開新聞通氣會,表示該院“大氣灰霾追因與控制”專項組召集相關專家進行認真探討,“得出一致結論”,這一數字被嚴重低估。
針對中科院大氣物理所張仁健研究員發表論文中的結論,同樣來自中科院但隸屬于生態環境中心“大氣灰霾追因與控制”專項的首席科學家賀泓說,這個問題的產生首先來自采用的源解析方法本身。據了解,張仁健的研究采用的是正交矩陣因子分解法(PM F),賀泓表示,專項組認為這種方法由于數據采集站點和時間段不同,會存在較大不確定性,往往不能排除有多種解。
“更為重要的是,該論文沒有對PM 2.5的二次組分進行來源分析,論文結論未包含機動車排放的氣體污染物形成二次顆粒物對PM 2.5的貢獻?!敝锌圃捍髿馕锢硭芯繂T王躍思表示。
據介紹,大氣細粒子PM 2.5可分為一次源(直接排放)和二次源(二次生成)。“國內外研究數據表明,二次生成的組分在PM 2.5中占有更大的比重,超過了一半,并且在灰霾發生時比例更高?!蓖踯S思說。
事實上,關于北京霧霾PM 2.5的來源解析結果,國內相關研究單位都發表過各自的研究結論,機動車的貢獻一般認為在10%-50%之間,多數認為在20-30%之間。但是賀泓認為,即使這一數字也可能存在低估現象。
中科院前沿科學與教育局副局長陳曉峰表示,PM 2.5源解析是一個十分復雜的科學問題,科學研究允許不同的聲音。
據報道,中科院“大氣灰霾追因與控制”項目于2012年9月啟動,專項組由中科院14家研究院所和清華大學、北京大學、中國環境科學研究院等8家院外單位的300余位科技人員組成。
北京環保局:機動車污染是本地最大污染源在學術領域充分證實;本地污染源中機動車占比最大,為22.2%
“機動車污染還是北京較為主要的污染源。這不僅是我們通過模型解析的結果,也是污染物監測測算的結果。”北京市環保局大氣環境管理處處長于建華昨日表示。
于建華稱,根據北京市環保監測中心的研究結果,北京市的大氣污染來源中,外來傳輸占24.5%,其他75.5%為本地污染排放產生。
“在本地污染源這75.5%中,機動車污染占比最大,占22.2%,其次是燃煤污染,占16.7%,工業污染占16.3%,揚塵污染占15.8%,其他方面占4.5%。此外,北京燃煤使用量在逐年消減,而機動車保有量在逐年上升,所以,從未來來看,北京的大氣污染將逐漸從‘燃煤型’轉向‘機動車型’?!庇诮ㄈA說。
針對政府部門與學術研究機構測算數據的差異,于建華說,學術機構的研究有不同的研究目的意義,有不同的時間地點,可能在結論上有些差異,但是機動車污染為北京空氣的一個主要污染源,在學術領域還是得到充分證實的。
據新華社電 人民 中新
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2013年北京平均每周一次重污染
PM2.5年均濃度89.5微克/立方米,為新國標2.56倍
據新華社電 2013年是北京市正式開展PM 2.5監測的元年,也是執行環境空氣質量“新國標”的第一年。北京市環保局2日舉行發布會稱,2013年全年PM 2.5年均濃度為89.5微克/立方米,為“新國標”35微克/立方米的2.56倍,實現2017年年均濃度控制在60微克/立方米左右任重道遠。
北京市環境監測中心主任張大偉介紹,基于“新國標”中6項污染物監測數據,2013年北京1、2級“優良天數”累計176天,全年占比48.2%;5、6級“重污染天數”累計58天,全年占比15.9%?!斑@說明,平均每6-7天就是一次重污染過程?!?/p>
“值得注意的是,所有空氣質量為5級或6級的‘重污染天數’中,首要污染物都是PM 2.5?!睆埓髠フf。
北京市環保局提供的“2013年各月空氣質量各級別天數”條形彩色圖譜顯示,“重污染天”多發生在一季度。入秋以來,冷空氣造訪有助于污染物擴散,9至12月份的1、2級“優良天數”達73天,同期占比59.8%。
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